새로운 기술의 지속적인 등장으로 패션 산업은 패션과 테크닉에 맞춰 진화하고 있습니다. 그러므로 패션 산업의 발전에 기여한 AI, 빅 데이터 및 번역 도구와 같은 기술은 업계의 리더로 부상하는 패션전공 학생들에게 필수적입니다.
이러한 최첨단 혁신을 통해 디자이너와 유통업체는 포용성 촉진을 위한 미래 트렌드 예측 알고리즘, 트라이온 서비스 가상 현실 기술, 그리고 카메라 검색 도구를 통해 최신 스타일을 창조하고 공유할 수 있습니다.
패션 산업을 변화시킨 기술 산업의 세 가지 주요 방법과 패션의 미래를 위해 패션 전문가가 반드시 알아야 할 기술을 배우고 익혀 그 기회를 붙잡으세요.
패션과 기술의 격차를 좁히다
패션을 전공하는 학생들은 학문과 기술의 실제 적용 사이의 격차를 실감하면서도 오늘날 부상하는 기술과 그 기술을 활용하여 업계를 발전시킬 수 있는 방법을 알지 못할 수도 있습니다. 패션 산업에서는 앞으로 몇 년 동안 계속해서 인공 지능이 빠르게 적용될 것이고 실제로 패션 시장의 글로벌 인공 지능이 2027년까지 44억 달러에 달할 것이라는 연구 결과도 있습니다. 그렇기 때문에 업계 리더로 자리매김하고자 하는 패션전공 학생들은 이러한 성장 궤도를 파악해야 합니다.
이와 같은 혁신적인 도구와 전략을 포함하여 패션 기술에 대한 기초적인 이해를 갖춘 패션전공 학생들은 졸업 후에도 성공을 향해 나아갈 수 있습니다. 패션 산업의 발전을 이루기 위해서는 패션과 기술 간의 격차를 해소하여 보다 지속 가능하고 포용적이며 개인화된 산업 및 쇼핑 경험을 육성하는 방법을 이해해야 합니다. 미래의 패션 리더들은 기술을 활용하여 더 빠르게, 더 자유롭게, 그리고 더 효율적으로 협업하며 작업할 수 있습니다. 보다 환경적으로 지속 가능한 실천과 작업자를 위한 손쉬운 생산, 그리고 소비자를 위해 더욱 더 개인화된 의류로 고객의 만족도를 높여보세요.
패션의 미래를 책임질 세 가지 기술을 만나다
데이터 예측: 더 나은 리소스 관리 및 지속 가능성
데이터 예측 전략을 일찍 접하는 패션전공 학생은 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 예측할 수 있는 전략적 결정을 내릴 수 있고 이 정보에 따라 제조업체는 예산과 유통 계획을 보다 정확하게 준비할 수 있습니다. 온라인 소매업체가 대중화되면서 패션 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. 제품을 만들고 유통하는 데 필요한 리소스를 정확히 파악하는 이 솔루션을 통해 보다 지속 가능한 제품을 만들고 폐기물을 줄이는 데 동참하세요.
패션 산업을 더욱 지속 가능하게 만드는 기술
- 보다 지속 가능한 기회 - 패션 산업이 전 세계 온실 가스 배출량의 10% 이상을 초래하는 상황에서 기술 발전은 패션 전문가들에게 보다 지속 가능한 패션을 만들 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 새로운 친환경 기술을 통해 생분해성 직물, 재활용 가능 소재, 리폼 의류, 현지에서 사용되는 천 및 중고 제품을 찾고, 작업하며, 지속 가능한 방식으로 판매할 수 있습니다.
- 트렌드 예측 – AI를 사용하여 기업은 이제 브랜드의 향후 스타일 트렌드를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 설계에서 생산, 운송에 이르기까지 전체 유통 프로세스를 더 잘 계획할 수 있기 때문에 담당자는 더 이상 얼마나 많은 천이 필요할지 그리고 어디에서 제품이 가장 많이 팔릴지를 무턱대고 예측할 필요가 없습니다. 이제 확실한 데이터로 정보에 입각한 수치를 예측하여 시간과 리소스를 절약해보세요.
- 소비자들의 의류 리폼 – 이러한 기술은 패션업계를 이끄는 전문가의 보다 지속 가능한 실천을 도울 뿐만 아니라 소비자들이 직접 옷을 재활용하거나 옷을 재사용하는 단체에 기부할 수 있도록 해줍니다. 그리고 이를 통해 전체적인 의류의 수명은 늘어나게 됩니다.
- 온라인 쇼핑 – 온라인 쇼핑몰의 등장으로 소비자는 더 이상 옷을 사기 위해 매장을 직접 방문하지 않아도 됩니다. 이는 탄소 발자국을 줄여주고 판매자는 시간이나 자원을 낭비하지 않으면서 생산 문제 또는 배송 요구 사항 해결을 위해 고객과 직접 소통할 수 있습니다.
번역 및 이미지 인식: 보다 포괄적이고 글로벌한 쇼핑 경험
현대 소비자들은 그 어느 때보다 자신이 지지하는 브랜드의 가치에 더 많이 투자하고 있으며 실제로 소비자의 77% 이상이 가치를 공유하는 기업을 선호한다고 보고했습니다. 그러므로 패션을 전공하는 학생들은 현재와 미래의 비즈니스가 더 많은 소비자에게 다가가 고객의 다양성을 포용할 수 있는 방법에 대해 생각해야 합니다.
패션 산업의 포용성은 다양한 신체 및 피부색을 가진 인종적으로 다양한 모델을 사용하는 것뿐만 아니라 더 다양한 사이즈의 제품을 판매하는 것을 뜻합니다. 이러한 미래 지향적인 변화를 통해 고객은 당신의 브랜드를 지지하게 될 것입니다.
더 포용적인 기업이 되기 위해서는 기업의 스타일이나 브랜드를 변경할 필요없이 카탈로그에 더욱 더 다양한 사이즈를 추가하여 기존 제품의 범위를 확장하면 됩니다. 매장에서 해당 재고를 모두 보관할 수 없는 경우에는 온라인 판매용 사이즈를 제공할 수 있습니다.
보다 포용적인 쇼핑 경험을 선사하는 기술
- 번역 도구 – 다국어 번역기를 통해 다른 언어를 사용하는 고객은 보다 포용적인 쇼핑을 경험할 수 있습니다. 고객은 자신의 모국어로 사이트를 설정하여 매장을 검색하고 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 카메라 검색 도구 - 해외에 사는 고객이 마음에 드는 제품을 발견했다면 카메라 검색 앱을 사용하여 언어 장벽 없이 손쉽게 제품을 검색할 수 있습니다. 제품의 사진을 찍기만 하면 앱을 통해 해당 제품 구매가 가능합니다.
인공 지능: 유행을 선도하는 소비자를 위한 초개인화 추천
패션 업계의 초개인화 추천은 인공 지능과 빅 데이터를 활용하여 다양한 상황과 맥락에서 고객의 행동을 분석합니다. 부상하는 패션업계의 리더는 이러한 정보를 통해 대상 고객을 위한 보다 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공할 수 있습니다.
향상된 개인화 패션 추천 기술
- 패턴 분석 – AI는 연령, 직업, 성별, 구매 내역, 행동 데이터, 위치, 장바구니 등 소비자의 특정 쇼핑 패턴을 분석할 수 있고 분석한 이 모든 정보를 사용하여 특정 개인에 대한 초개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.
- 전략적 결정 – 브랜드는 이 모든 데이터를 사용하여 고객 행동의 전반적 추세를 파악하고 이를 기반으로 스타일을 선택할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 담당자는 최신 트렌드에 대해 전략적 결정을 내리고 미래의 고객행동을 예측하며 더 나은 제품 마케팅 및 유통을 위해 더 많은 도구와 정보를 사용할 수 있습니다.
패션 산업에서 이러한 지속 가능하고 포용적이며 초개인화된 변화를 이루기 위해 미래를 이끌 패션 전문가들은 이를 가능하게 하는 기술을 익혀야 합니다. 끊임없이 진화하는 패션 산업에서 패션을 전공하는 학생들이 이와 같은 기술을 배울 수 있도록 옴니어스는 National Fashion Technology Entrepreneurship Series를 개최합니다. 2022년, 미국에 기반을 둔 학교 투어를 통해 미국 전역의 떠오르는 패션 전문가들이 한걸음 더 성장할 수 있을 것입니다.
이 두 가지 중요한 산업을 통합함으로써 옴니어스는 차세대 패션 전문가에게 졸업 후 경력을 쌓을 수 있는 기회와 지식을 얻을 수 있는 기회를 모두 제공합니다.
